对使用药物或进食的渴求，被认为是物质滥用或过度进食的驱动因素。药物或食物相关的刺激引发的渴求，或可用于帮助预测药物使用或复发、不健康进食和体重增长。然而，对人类渴求的神经基础了解尚不完全。近日，《自然·神经科学》发表的一篇论文报告了一种神经影像特征，可用于预测药物和食物渴求的强度。

研究团队识别出一种神经标记，可以在尼古丁、酒精和可卡因使用者和匹配对照组之间，预测药物和食物渴求的强度。在3项功能性磁共振成像研究中，99名参与者观看了药物和非常可口的食物图片（例如一叠西式煎饼），并得到提示去考虑食用图中事物的直接积极后果，或考虑重复食用的消极后果。他们还给自己有多渴求这些物品进行了评分。作者随后对神经影像数据应用机器学习方法，识别神经生物学渴求特征（NCS）。结果显示，NCS对于预测渴求药物和食物的准确度都很高。研究者还发现对食物图像的NCS反应预测了对药物渴求的强度，反之亦然，这或许表明，食物和药物渴求共享神经通路。作者总结说，识别NCS提供了一个潜在的靶标，可供开发治疗渴求的临床干预，以及改善现有疗法。